geschäftsdaten, die älter werden dürfen als elf monate

Das ERP hält Bewegungsdaten nur rund elf Monate vor. Vergleiche über mehrere Jahre waren deshalb nicht möglich, und Auswertungen entstanden von Hand in Tabellen. Wer eine Zahl brauchte, musste jemanden fragen, der SQL schreiben kann.

• Ein selbst betriebenes Warehouse mit zwei Schichten: Rohdaten je Quelle und darüber eine geprüfte Auswertungsschicht.
• Ein Abzug aus dem ERP, der jede Stunde läuft und jeden Stand aufbewahrt. Das Warehouse wird so zum Langzeitgedächtnis.
• Ein Cockpit in Power BI, das vollständig als Code vorliegt und sich wiederholbar ausrollen lässt.
• Ein Sternschema mit Arbeitsbereich und Berichtsvorlage, in dem das Controlling eigene Auswertungen baut.
• Ein quelloffenes Web-BI als zweiter Weg, unabhängig von einem Hersteller.
• Eine Überwachung, die meldet, wenn der Abzug ausbleibt.

PostgreSQL 17, Python und JDBC für den Abzug, Power BI mit Semantic Model, Apache Superset als zweiter Weg. Angemeldet wird mit dem Firmenkonto. Die Entscheidung für PostgreSQL fiel nach einem Vergleich von vier Optionen, darunter Cloud-Datenbanken.

Das Projekt begann am 22.07.2026, vier Tage später war das Cockpit live. Der Abzug holt 443 Tabellen, stündlich in rund 5 Minuten und nachts in rund 7 Minuten. Alle 33 Kennzahlen wurden gegen die Datenbank gegengerechnet, bevor sie im Cockpit standen. Finanzleitung und Controlling sehen ihre Zahlen selbst und stündlich aktuell, und die Historie wächst über die elf Monate des ERP hinaus.